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import pandas as pd import numpy as np In [2]: # 데이터 불러오기 In [3]: cctv = pd.read_csv('서울cctv.csv') In [4]: pop = pd.read_csv('서울인구.csv') In [5]: crime = pd.read_csv('서울범죄.csv',encoding='utf-8') In [6]: cctv.head() Out[6]: In [7]: pop.head() Out[7]: In [8]: # 컬럼명 변경 pop.rename(columns = {'동별(2)':'자치구', '구분별(1)':'국적', '구분별(2)':'성별', '데이터':'인구수'}, inplace=True) In [9]: crime.head() Out[9]: # 필요없는 컬..

K-NN 분류 알고리즘(K-Nearest Neighbor classification Algorithm)은 새로운 데이터가 입력되었을 때, 가장 가까운 데이터 k개를 이용해 해당 데이터를 유추하는 모델이다. 유방암 자료 In [1]: from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn import datasets import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import seabo..